云从科技获评全球三十大最佳AI创业企业,云从科技蝉联机器之心

2018 年9月,云从科技“基于自研soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”项目作为核心基础项目入选工信部2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。

目前,云从科技是中国银行业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用公司产品;

当下,不同领域的ai技术层出不穷,ai技术如何在工业界落地成为衡量公司ai技术成功与否的关键。datavisor是一家2013年成立于美国硅谷的科技创新企业,并于2016年正式进入中国。自成立以来,持续将领先人工智能反欺诈技术切实落地在不同领域,不断开拓新的应用场景。datavisor 技术因其无需标签、提前检测未知欺诈等优势,已经为全球多个行业头部企业提供卓越的ai反欺诈服务,服务企业遍布美国、中国、欧洲、东南亚等多个国家。行业覆盖社交、电商、移动应用、金融等多个领域,帮助企业解决申请欺诈、交易欺诈、反洗钱、卡套现、垃圾信息和薅羊毛等多类型的复杂线上欺诈问题。

记者了解到,今年1月,国家发改委确定云从科技和公安部旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。此次云从科技的入选项目正是“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”的延伸和配套。

2018 年1月,国家发改委再次确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”产业化项目——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。

在民航领域,已经与中科院重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。

2018 年,人工智能技术研发和应用持续发展,众多优秀企业脱颖而出,越来越多的产品和落地,对推动各产业的智能升级产生了巨大影响。在此背景下,第二届机器之心「synced machine intelligence awards」年度奖项评选再次开启,全面记录和分析 2018 年全球人工智能产业的蓬勃发展。

姚志强称,作为计算机视觉领域的代表企业之一,云从科技会向芯片产业上游靠拢,使得芯片在设计时就能适配行业要求,解决目前中国ic设计与最终用户隔离的现状,提升出货量。

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云从科技作为AI产业化的领军企业,除了参与制定各项国标、部标与行标外,还在推进技术落地方面取得重要成果。

近日,前沿科技媒体和产业服务平台“机器之心”发布第二届“synced machine intelligence awards”年度获奖名单,datavisor与商汤科技、旷视科技、寒武纪等一同入选“全球30大最佳ai创业公司”,同时,datavisor依托「无监督机器学习引擎」技术的一站式ai反欺诈平台被评为“三十大最具创新 ai 产品/解决”。本次获奖,既是对datavisor的认可,也预示着人工智能产业将成为数字经济时代发展的强心剂。

重庆日报记者从两江新区了解到,该区企业云从科技的入选项目为“基于自研soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”。

云从科技成立于 2015 年3月,是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。作为ai产业化的领军企业,云从科技建立了包含人脸、语音、文字、跨镜追踪等感知技术有大数据分析技术为核心的技术闭环,并刷新多项世界纪录。

在安防领域推动中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,公司产品已在 24 个省上线实战,引领了公安行业战法变革;

据主办方介绍,作为全球领先的反欺诈技术服务商,datavisor于建立与保护终端用户在线服务的和信任。datavisor 解决方案将前沿的人工智能与技术相结合,并依托先进的大架构和多年的行业技术积淀,可以在没有训练标签和历史欺诈样本时有效自动检测各类新型攻击,发掘未知的系统性和规模性的风险,并且能在攻击者发起破坏前阻止他们,真正做到提前检测,以此大幅降低企业损失。获此殊荣,正是对datavisor 技术的肯定与认可。

原标题:云从科技 长安汽车 金山科技 重庆机床四家渝企榜上有名

经过近两个月的征集,400 余家企业机构报名,最终仅30家入选。阿里巴巴、华为、寒武纪等国内知名科技与人工智能企业亦入选synced machine intelligence awards。

2017 年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、 科大讯飞,承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。

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云从科技联合创始人姚志强介绍,此次入选项目主要打造的是面向终端设备的人脸识别标准模块,通过ai芯片让更多终端设备标准化、智能化。同时,云从科技“人工智能基础资源公共服务平台”可在云端发挥最大化支撑作用,覆盖大量应用场景,支持众多行业客户。

在民航领域,已有 60 余家机场选择云从产品,日均服务旅客超6千万人次。

奖项涉及科技巨头、AI行业巨头、垂直领域独角兽和早期创业公司等,覆盖医疗健康、金融、安防、交通、零售、教育等行业。阿里巴巴、华为、寒武纪、小马智行等国内知名科技与人工智能企业亦入选Synced Machine Intelligence Awards。

获得机器之心的最佳ai创业公司和ai技术产品无疑是对datavisor的认可与肯定,但无监督技术无疑同样也是反欺诈领域必然的发展趋势。知名技术咨询机构gartner就曾指出,在2021年将有50%的企业会将无监督技术运用在现有检测系统之中,而datavisor凭借技术和努力有幸站在这场潮流的前列。未来,datavisor将继续提升技术优势,将无监督技术发展称更为完备的一站式平台产品,为客户提供一站式个性化的反欺诈服务。

据了解,2015年成立的云从科技,作为人工智能市场的后来者,在计算机视觉领域不断突破,一直备受各方关注。今年3月,云从科技打破三项世界纪录,让跨镜追踪在准确率上首次达到商用水平,让计算机视觉由“认脸”进化到“识人”。6月,云从科技更是作为中国唯一的内资企业代表入选世界十大人工智能初创公司名单,保持着行业的领先地位。根据最新的《全球人脸识别设备市场研究报告2018》行业报告,云从科技以超过12%的市场占有率排名第一。

2017 年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞,承担国家发改委重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务,该平台已于2018年10月正式发布。

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未来,datavisor将继续发挥自身技术优势,帮助更多中国企业免受欺诈攻击,建立并维护用户对线上平台的信任,加速推动人工智能与大数据技术融合创新,让更多企业和用户受惠于科技的进步。

对于是否会在近期推出自研ai芯片,姚志强表示,芯片是一个系统工程,云从科技将基于自身优势自研其中的核心组件。

机器之心年度奖项是垂直领域极具行业前瞻性的一项大奖,本届根据研究实力、技术与产品、市场与行业潜力、运营能力、资本与财务状况、创新性与实用性等多项标准,评选出 6 项大奖。

1月18日,机器之心年度奖项Synced Machine Intelligence Awards正式发布,云从科技作为计算机视觉领域代表企业入选机器之心全球三十大最佳 AI 创业公司新濠注册网址,。

据悉,本次“机器之心”评选历经近两个月的报名征集,吸引了来自全球范围内深耕人工智能产业的龙头企业、早期创新企业以及新兴投资机构超过400家,根据企业研究实力、技术与产品、市场与行业潜力、运营能力、资本与财务状况、创新性与实用性、战略协同性等多重维度进行综合考量,基于机器之心的「人工智能知识库和平台」,最终评选。datavisor能够从众多参评企业中脱颖而出并斩获双项大奖,必然有其独特之处。

据悉,2018年下半年,云从科技基于国家项目布局良久的“视觉+大数据”平台战略会逐渐浮出水面,通过该战略,云从科技将逐渐在银行、安防、民航、商业等领域占据龙头地位。

目前,云从科技是中国银行业第一大ai供应商。服务包括农行、建行、中行、招行总行等全国 400 家银行,为全国银行提供对比服务日均2.16亿次。

机器之心年度奖项Synced Machine Intelligence Awards是一个具有行业发展趋势启示性的奖项,由机器之心根据研究实力、技术与产品、市场与行业潜力、运营能力、资本与财务状况、创新性与实用性等多项标准,评选出四项大奖:全球三十大最佳 AI 创业公司、中国十大最强 AI 研究实力企业、中国十大最具潜力早期 AI 公司、三十大最佳 AI 应用案例。

本报讯 重庆日报记者9月19日获悉,日前,工信部发布了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单,在全国106家入选企业中,云从科技、长安汽车、金山科技、重庆机床等四家重庆企业榜上有名。

新濠lottery,在安防领域,公司产品已在 29 个省级行政区上线实战,每天比对超过10亿次,数据汇聚总量超过千亿,协助全国公安抓获超过1万名犯罪嫌疑人;

2018 年1月,国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”产业化项目重大工程—— “人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。

除云从科技外,重庆还有三家企业入选工信部2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目,分别是:重庆长安汽车的自动驾驶关键技术研究与产业化应用;重庆金山科技的消化内镜医学影像人工智能辅助诊断技术及创新型电子内镜的研发与应用;重庆机床集团的基于人工智能的滚齿机床研发与应用。

1月8日,第二届机器之心年度奖项「synced machine intelligence awards」发布,云从科技作为人工智能领域代表企业蝉联「全球三十大最佳 ai 创业公司」。

其中「全球三十大最佳 ai 创业公司」的评选标准为:具有成熟的技术解决方案和商业模式,工程技术和研究能力出众,在垂直领域建立了技术和市场门槛,相较竞争对手有更大的发展潜力,拥有与自身技术实力和商业能力相匹配的财务情况。

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